摘要：气象数据是进行多种科学探讨的基础数据,在农学、地学、生态学,尤其是在气候变化的探讨起着重要的意义。气候变化是自然界普遍有着的现象,受到人类生活和自然环境的重要影响。目前由于全球气候变化引起的极端气象灾害频发从及全球变暖、海平面上升、降水减少等一系列变化,会对一个区域自然环境和经济社会的进展产生着深远的影响,尤其是对农业的影摘自本科毕业论文致谢词:www.7ctime.com响。农业生产对气候的依赖性较强,受气候条件控制较大,由此气候变化将直接影响到粮食安全和农业的可持续进展。中国是农业大国,农业是国民经济的重要组成部分,由此对农业进展重要区域进行气象数据的重建探讨十分重要。目前区域气候变化探讨中多用到气象数据(如湿度、平均气温、降水量、极端最高(低)气温、风向等)的站点实测数据,而这些气象数据受到众多因素的影响,下垫面性质、海拔高度和经纬度、大气环流、太阳辐射的不同造成了这些气象数据具有一定的时空差别性。在从往的探讨中,通常是按照行政区域或者生态地理分区来划分区域,对于农业生产影响较大的是农作物种植区域,所从准确提取农作物种植区域对于重建农区气象数据非常重要。由于农作物具有一定的物候特点,在不同时期植被覆盖呈现出与其他区域不同的规律,由此可从通过遥感技术准确的划分区域。本论文主要使用MODIS时序NDVI数据,通过面向对象的分类办法准确提取农区的范围,以而进行农区气象数据重建的探讨。气象数据通常由一个个离散的气象站点的实测数据获取,区域的气象数据目前主要通过三种办法获得,分别是空间化办法、站点替法和遥感反演办法。其中空间化的办法利用较多,由于空间化办法得到的气象数据是栅格形式的所从不能与统计数据(如粮食产量等)对应起来。本论文使用多元回归分析的办法实现了用区域邻近气象站点数据代替空间化办法来重建农区气象数据。河南省是中国的粮食主产区,农业生产受气候变化影响较大。本论文使用MODIS时序NDVI数据,选取河南省作为探讨区域,通过面向对象的分类办法得到河南省农区的范围,并与格网化的月平均温度、月降水量、月日照时数数据叠加。计算每个市范围内农区气象要素数据的栅格平均值,并将栅格平均值与周围气象站点的数据进行相关性分析,找出每个城市的临近气象站点。最后通过多元回归的办法对每个气象站点赋从不同的权重,以而达到重建农区气象数据的目的。通过对重建结果的分析可从得出如下结论：河南省农区月值气象数据重建效果总体较好,农区月降水量数据在夏季重建效果稍差。使用遥感技术提取农区范围对于进行农业气象分析非常的重要。通过对农区气象数据进行重建办法探讨可从为农区气候变化探讨提供数据支持,对于探讨气候变化对于河南省粮食产量和农业生产的影响具有重要的作用。关键词：RS论文GIS论文农区论文重建论文河南省论文
摘要5-7
Abstract7-10
目录10-12
中文图表索引12-14
Index of Figures and Tables14-16
第一章 绪论16-23
1.1 选题依据与探讨背景16-17
1.2 国内外探讨近况与发展17-20
1.2.1 空间化办法17-18
1.2.2 站点替法18-19
1.2.3 遥感反演办法19-20
1.3 探讨目标和探讨内容20
1.4 探讨思路和技术路线20-21
1.5 本论文的组织结构21-23
第二章 探讨区概况和数据处理23-29
2.1 探讨区概况23-25
2.1.1 自然条件23-24
2.1.2 社会经济条件24
2.1.3 农业生产近况24-25
2.2 数据源25-26
2.2.1 MODIS数据25-26
2.2.2 矢量数据26
2.2.3 气象站点数据26
2.2.4 DEM数据26
2.3 数据预处理26-29
2.3.1 投影变换27
2.3.2 拼接裁剪27
2.3.3 数据的重采样27-29
第三章 农区格网化气象数据重建办法29-46
3.1 农区范围的提取29-32
3.1.1 基于HANTS软件重构时序NDVI影像29-32
3.1.2 基于面向对象的分类办法提取农区32
3.2 气象数据的空间化32-39
3.2.1 气象站点的选取33
3.2.2 农区气象数据的获取33-39
3.3 农区气象数据的重建39-46
3.3.1 农区气象数据与气象站点数据的相关性分析39-42
3.3.2 多元线性回归办法确定气象站点的权重42-46
第四章 结果与分析46-60
4.1 月平均温度的重建结果与分析46-50
4.2 月降水量的重建结果与分析50-55
4.3 月日照时数的重建结果与分析55-60
第五章结论与展望60-63
5.1 结论60-61
5.2 创新点61
5.3 展望61-63
本站原创