本站原创致谢5-6
摘要6-7
ABSTRACT7-9
目录9-11
第1章 绪论11-25
摘要11
1.1 制造执行体系(MES)概述11-14
1.1.1 制造执行体系的产生背景11-12
1.1.2 制造执行体系的概念和功能12-13
1.1.3 MES在企业综合自动化架构系统中的地位及意义13-14
1.2 数据校正论述的探讨近况14-20
1.2.1 数据协调15-17
1.2.2 明显误差检测17-19
1.2.3 体系冗余性分析19-20
1.3 数据校正在MES中的运用20-22
1.4 论文组织结构22-23
1.5 本章小结23-25
第2章 基于矩阵归并的多分辨率数据校正建模办法25-41
摘要25
2.1 多分辨率数据校正的背景及需求25-27
2.2 线性稳态数据协调基本原理27-29
2.3 石化企业基本设备极为物料平衡模型29-31
2.3.1 无容设备29-30
2.3.2 有容设备30-31
2.4 基于物流邻接矩阵的多分辨率数据校正建模办法31-36
2.4.1 物流邻接矩阵及基本校正模型的建立32-34
2.4.2 多分辨率数据校正建模办法34-36
2.5 工业运用实例36-39
2.6 本章小结39-41
第3章 基于NT和MT的明显误差证据合成检测办法41-55
摘要41
3.1 Dempster-Shafer证据论述介绍41-43
3.2 基于NT和MT法的明显误差证据合成检测办法43-49
3.2.1 明显误差证据的获取44-46
3.2.2 明显误差检测的证据化简原则46-48
3.2.3 多明显误差检测的证据合成算法48-49
3.3 仿真验证49-53
3.4 本章小结53-55
第4章 数据校正技术在MES中的运用55-67
摘要55
4.1 石化行业物流管理有着的不足55-56
4.2 石化企业MES平衡体系分析56-60
4.3 多分辨率数据校正建模运用60-62
4.4 明显误差检测及数据校正运用62-65
4.5 本章小结65-67
第5章 总结与展望67-69
摘要67
5.1 探讨工作总结67-68
5.2 探讨方向展望68-69