本站原创摘要5-6
Abstract6-10
第1章 绪论10-15
1.1 课题探讨的目的和作用10-11
1.2 风速短期预测国内外探讨近况11-12
1.2.1 风速短期预测国外探讨近况11-12
1.2.2 风速短期预测国内探讨近况12
1.3 超声波风速仪的探讨近况12-13
1.4 本论文主要探讨工作13-15
第2章 基于超声波阵列的三维风速仪设计15-30
2.1 基于三维超声波阵列的风速测量原理15-17
2.1.1 时差法风速测量原理15-16
2.1.2 三维超声风速测量传感阵列设计16-17
2.2 超声波风速仪的硬件设计17-25
2.2.1 系统硬件总体功能设计17-18
2.2.2 TDC-GP21 硬件电路设计18-21
2.2.3 超声波驱动电路21-22
2.2.4 带通滤波放大电路22-23
2.2.5 多路选择器设计23-24
2.2.6 电源的设计24-25
2.2.7 系统制约模块25
2.2.8 通信接口设计25
2.3 系统软件程序设计25-28
2.4 系统误差浅析与校准28-29
2.4.1 超声波接收历程带来的误差28
2.4.2 温度补偿带来的误差28-29
2.4.3 其他误差29
2.5 本章小结29-30
第3章 支持向量机与粒子群优化算法原理30-35
3.1 支持向量机论述30-33
3.1.1 支持向量回归机30-32
3.1.2 核函数32-33
3.2 粒子群优化算法原理33-34
3.3 本章小结34-35
第4章 基于 PSO 算法和 SVR 的风速短期预测35-45
4.1 支持向量回归机的参数寻优35-36
4.2 基于 LIBSVM 工具箱建立 PSO-SVR 风速短期预测模型36-38
4.2.1 LIBSVM 工具箱介绍36
4.2.2 PSO 优化算法参数选择36-37
4.2.3 PSO-SVR 算法流程图37-38
4.3 实例浅析38-39
4.4 仿真验证及结果比较浅析39-44
4.5 本章小结44-45
结论45-46