本站原创【词】：河流突发污染应急管理源项反演系数优化法遗传算法人工神经网络
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- 4-5
- Abstract5-9
- 第1章 绪论9-16
- 1.1 课题背景9-10
- 1.2 环境水力学反问题10-13
- 1.2.1 环境水力学反问题的定义10-11
- 1.2.2 环境水力学反问题的研究价值【硕士论文www.shuoshilunwen.com】11-12
- 1.2.3 环境水力学反问题的研究近况【硕士论文】12-13
- 1.3 污染源项反演问题13-14
- 1.3.1 污染源项反演问题的定义13
- 1.3.2 污染源项反演问题的制约方程13
- 1.3.3 污染源项反演问题的研究近况【硕士论文】13-14
- 1.4 研究內容和技术路线14-16
- 1.4.1 研究内容14-15
- 1.4.2 研究技术路线15-16
- 第2章 实验与策略16-20
- 2.1 污染源反演算法研究的策略16-18
- 2.2 示踪剂实验18-20
- 2.2.1 实验和设备18-19
- 2.2.2 试验策略19-20
- 第3章 河流污染源项反演算法研究20-45
- 3.1 20
- 3.2 反问题情景分类及描述20-22
- 3.3 瞬时排放污染源项识别技术22-38
- 3.3.1 基于系数优化策略的单点源瞬时排放反演算法22-33
- 3.3.2 基于遗传算法与水质模型耦合的多点源瞬时排放反演算法33-38
- 3.4 连续排放污染源项识别技术38-44
- 3.4.1 基于BP网络与遗传算法耦合的单点源连续排放反演算法38-43
- 3.4.2 检测想算例应用43-44
- 3.5 44-45
- 第4章 河流污染源项反演系统软件设计与45-58
- 4.1 45
- 4.2 整体构架设计45-48
- 4.2.1 系统需求描述45-46
- 4.2.2 体系结构与应用框架46
- 4.2.3 开发环境与开发工具46-47
- 4.2.4 软件应用流程47-48
- 4.3 数据库设计与48-50
- 4.3.1 河流信息数据库48
- 4.3.2 算法数据库48-50
- 4.4 系统概况与功能简介50-57
- 4.4.1 系统主界面50-51
- 4.4.2 系统功能51-57
- 4.5 57-58
- 第5章 实际案例应用58-64
- 5.1 基于物理模型实验的案例研究58-61
- 5.1.1 实验案例概况58-60
- 5.1.2 算法选择60
- 5.1.3 应用结果60-61
- 5.2 现场数据案例研究61-63
- 5.2.1 案例概况61-62
- 5.2.2 算法选择及计算结果62-63
- 5.3 63-64
- 64-66
- 文献66-70
- 攻读学位期间发表的学术论文70-72
- 致谢72