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医学图像处理中若干理由

最后修改时间：2024-04-12 收藏本文 点赞:15283 浏览:68324 作者：用户投稿原创标记本站原创
【中文】：高精度、高速度的医学图像配准及图像分割技术,因其在临床能辅助医生作出更准确、更的诊断而受到广泛的。但又因其处理的特殊性和的难度,研究界的攻克项目。
  • 3-5
  • ABSTRACT5-10
  • 第1章 绪论10-36
  • 1.1 10
  • 1.2 医学图像配准技术10-21
  • 1.2.1 医学图像配准的10-13
  • 1.2.2 医学图像配准技术13-20
  • 1.2.3 医学图像配准国内外研究近况20-21
  • 1.3 数字减影CT 血管造影技术21-24
  • 1.3.1 CT 血管造影的21-22
  • 1.3.2 数字减影CT 血管造影的技术及研究近况22-24
  • 1.4 医学图像分割技术24-31
  • 1.4.1 医学图像分割的24-25
  • 1.4.2 交互式图像分割策略25-29
  • 1.4.3 交互式图像分割的研究近况29-31
  • 1.5 最优化求解策略31-33
  • 1.6 论文章节安排及创新点33-36
  • 第2章 基于混合概率分布和多样性制约量子粒子群算法36-54
  • 2.1 36
  • 2.2 标准粒子群优化算法36-39
  • 2.2.1 标准粒子群算法原理36-38
  • 2.2.2 标准粒子群算法的浅析浅析38
  • 2.2.3 标准粒子群算法的缺陷浅析浅析38-39
  • 2.3 量子粒子群优化算法39-42
  • 2.3.1 量子粒子群算法原理39-42
  • 2.3.2 QPSO 算法与SPSO 算法比较42
  • 2.4 基于混合概率分布和多样性制约的QPSO 算法42-52
  • 2.4.1 算法原理42-45
  • 2.4.2 参数确定45-49
  • 2.4.3 与其他算法的对比试验49-52
  • 2.5 52-54
  • 第3章 基于DRQPSO 算法的数字减影CT 颅脑血管造影54-76
  • 3.1 54
  • 3.2 现有配准策略中因互信息局部极值造成误配的理由及抑制策略54-62
  • 3.2.1 图像的熵和联合熵54-56
  • 3.2.2 互信息56
  • 3.2.3 互信息局部极值形成理由浅析浅析56-59
  • 3.2.4 互信息局部极值抑制策略59-62
  • 3.3 引入DRQPSO 的三维医学图像配准策略62-67
  • 3.3.1 实验数据及配准结果评估标准62-63
  • 3.3.2 用于对比实验的几种常用于图像配准的优化算法63-65
  • 3.3.3 实验结果浅析浅析65-67
  • 3.4 基于DRQPSO 与POWELL 混合算法的三维医学图像配准67-69
  • 3.4.1 基于小波的图像金字塔分解67-69
  • 3.4.2 基于DRQPSO 与POWELL 混合算法的图像配准策略69
  • 3.5 基于的混合配准算法的数字减影CT 颅脑血管造影69-75
  • 3.6 75-76
  • 第4章 基于GCF Snake 的CT 肺实质自动分割76-94
  • 4.1 76
  • 4.2 经典Snake 算法76-79
  • 4.2.1 经典Snake 算法模型76-77
  • 4.2.2 经典Snake 算法的变分法77-78
  • 4.2.3 经典Snake 算法外力场浅析浅析78-79
  • 4.3 F Snake 算法79-82
  • 4.3.1 F Snake 算法模型79-80
  • 4.3.2 F Snake 算法的变分法80-81
  • 4.3.3 F Snake 算法外力场浅析浅析81-82
  • 4.4 基于梯度卷积外力场（GCF）的Snake 算法82-88
  • 4.4.1 GCF Snake 算法模型83-84
  • 4.4.2 GCF Snake 算法外力场浅析浅析84-86
  • 4.4.3 GCF Snake 与F Snake 的对比实验86-88
  • 4.5 基于GCF Snake 的CT 肺实质自动分割88-89
  • 4.6 89-94
  • 第5章 基于可控平均代价路径Live-wire 的图像分割94-106
  • 5.1 94
  • 5.2 传统Live-wire 算法94-97
  • 5.2.1 传统Live-wire 算法代价函数94-95
  • 5.2.2 传统Live-wire 算法中最优路径的产生95-97
  • 5.3 基于可控平均代价路径的新型Live-wire 算法97-103
  • 5.3.1 新型Live-wire 算法代价函数97-98
  • 5.3.2 新型Live-wire 算法最小代价路径的产生98-103
  • 5.4 基于可控平均代价路径的新型Live-wire 算法的图像分割103-105
  • 5.5 105-106
  • 第6章 与展望106-108
  • 6.1 本论文的研究106-107
  • 6.2 展望107-108
  • 致谢108-109
  • 文献109-120
  • 附录：攻读博士学位期间完成的论文和参加的科研项目120

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