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摘要6-8
ABSTRACT8-10
插图索引10-11
附表索引11-12
第一章 绪论12-20
1.1 探讨背景及选题作用12-15
1.2 国内外探讨近况15-16
1.3 本论文的主要工作16-17
1.4 本论文的组织结构17-20
第二章 最小化论述基础及开发技术选择20-32
2.1 废物最小化论述基础20-24
2.1.1 废物最小化的定义20-21
2.1.2 废物最小化的措施21-23
2.1.3 废物最小化管理历程23-24
2.2 软件开发技术选择24-31
2.2.1 技术选择的目的24-25
2.2.2 软件系统结构（三层架构）25-26
2.2.3 软件开发平台（ .NET）26-28
2.2.4 数据库（SQL Server）28-30
2.2.5 体系分析与设计工具（Power Designer）30-31
2.3 小结31-32
第三章 NSGA-II 的概念极为运用32-44
3.1 遗传算法的概念32-38
3.1.1 遗传算法的特征33
3.1.2 遗传算法的术语33-34
3.1.3 遗传算法的构成34-37
3.1.4 遗传算法的运算历程37-38
3.2 NSGA-II 算法38-43
3.2.1 多目标优化不足38-39
3.2.2 非支配排序遗传算法（NSGA）39-40
3.2.3 精英保留非支配排序遗传算法（NSGA-II）40-42
3.2.4 改善的精英保留非支配排序遗传算法42-43
3.3 本章小结43-44
第四章 NSGA-II 在放射性废物处理历程中的运用44-49
4.1 不足描述44-45
4.2 方案分析45-48
4.2.1 构造数据模型46-47
4.2.2 求解47-48更多饮食文化
4.3 小结48-49
第五章 放射性废物最小化管理体系的总体设计与实现49-66
5.1 体系设计目标49-50
5.2 体系需求分析50-56
5.2.1 体系用例图50-52
5.2.2 体系功能分析52-56
5.3 数据库设计56-57
5.4 废物记录搜索算法57-59
5.4.1 不足描述57
5.4.2 算法实现57-59
5.5 体系的实现59-65
5.5.1 项目简介59
5.5.2 工程创建与环境配置59-60
5.5.3 Model 层设计与实现60-62
5.5.4 数据库访问层设计与实现62-63
5.5.5 业务逻辑层设计与实现63-64
5.5.6 表示层设计与实现64-65
5.6 小结65-66
第六章 总结与展望66-67
附录67-71