摘要：天文学作为一门古老的学科,一直在人类历史上扮演着十分重要的角色。交叉证认在天体探讨中起着重要的意义,是多波段天文数据融合的关键技术和办法。通过对某一天体的多波段证认,可从获得该天体不同波段的信息,进而可从揭露更多的物理本质信息。随着观测仪器和观测技术的大幅提升,使得搜集数据的能力大大加强。2012年10月开始,郭守敬望远镜(大天区面积多目标光纤光谱望远镜,从下简称LAMOST)开始正式巡天,巡天历程中将会产生海量的光谱数据。与此同时,几点新发布的巡天星表数据也在近期发布。大视角近红外巡天WISE (Wide-field Infrared Survey Explorer)星表数据于2012年发布,星表中包含563,921,584个目标；FIRST (Faint Images of the Radio Sky at Twenty-Centimeters)星表数据于2012年2月16日发布新版本,星表中包含946,464条记录；SDSS DR9星表数据于2012年7月发布,星表中包含1,231,051,050条记录。除此之外,还有几点巡天星表数据,2MASS星表中包含472,640,569个目标,GALEX星表中包含225,565,338条记录。对于如此海量的星表数据,多波段天文星表数据的交叉和融合就显得及其重要。然而,不同的星表数据,光学波段不同,分辨率不同,位置精度(误差半径)也不尽相同。这就为星表数据的交叉证认增多了难度。本探讨的主要工作主要分为两部分：(1)探讨HTM和HEALPix这两种不同的伪二维球面索引办法,设计一种算法在一定程度上解决边界漏源不足,使得交叉认证的精度有所提升,减少漏源状况的发生(2)对于算法,我们通过一系列的实验进行验证;同时对星表之间的体系差进行检验；并利用ThreadPool技术加快交叉认证历程,减少花费时间。并且对于星表交义证认中出现的“一对多”和“多对一”的状况,我们进行了讨论,并提出了一种判断光谱数据同源的办法。关键词：海量天文星表数据论文交叉证认论文HTM论文HEALPix论文ThreadPool技术论文流量定标论文
摘要6-8
ABSTRACT8-10
第一章 绪论10-21
1.1 引言10
1.2 天文星表数据10-16
1.3 探讨背景16-20
1.3.1 球面位置差16-17
1.3.2 B-tree索引办法17
1.3.3 CLR线程池技术17-19
1.3.4 现有的交叉工具19-20
1.4 本论文的工作简介和篇章安排20-21
第二章 星表交叉证认算法探讨21-30
2.1 引言21-27
2.1.1 伪二维球面坐标索引办法21-24
2.1.2 伪二维球面坐标索引办法交叉证认24-26
2.1.3 边界漏源不足26-27
2.2 改善的交叉证认算法27-29
2.3 本章小结29-30
第三章 星表交叉证认程序设计30-45
3.1 数据库设计30-31
3.2 算法验证与性能测试31-41
3.2.1 角距离判断阈值的选择31
3.2.2 伪二维球面坐标索引办法级数选择31-34
3.2.3 算法的完备性34-35
3.2.4 线程池中线程数35-37
3.2.5 性能对比37-39
3.2.6 星表体系差检验39-4转载医院管理论文1
3.3 “一对多”和“多对一”不足深思41-44
3.4 本章小结44-45
第四章 工作总结及展望45-47
本站原创