本站原创摘要3-4
Abstract4-7
第一章 绪论7-14
1.1 课题背景和不足的提出7-9
1.1.1 石油管概述7
1.1.2 材料性能试验分类多元化7-8
1.1.3 数据挖掘技术在试验数据管理系统的急需性8-9
1.2 数据挖掘技术当前探讨近况9-12
1.3 国内外石油管材试验测试数据中数据挖掘技术的运用情况12
1.4 论文的探讨内容12-14
第二章 相关论述基础14-24
2.1 引言14
2.2 数据仓库论述14-16
2.2.1 数据仓库的概念14
2.2.2 数据仓库的特点14-15
2.2.3 数据仓库的组织结构15
2.2.4 数据仓库系统系统结构15-16
2.3 数据挖掘的相关论述16-23
2.3.1 数据挖掘的内涵16-19
2.3.2 数据挖掘的对象及任务19-20
2.3.3 数据挖掘的策略20-23
2.4 本章小结23-24
第三章 石油管试验测试管理系统的浅析与设计24-40
3.1 系统介绍24
3.2 系统架构24-25
3.2.1 石油管试验测试管理系统需求浅析24-25
3.2.2 石油管试验测试管理系统业务流程浅析25
3.3 系统功能设计25-28
3.4 系统开发平台设计28-30
3.4.1 系统开发工具28
3.4.2 系统数据库的选择28-30
3.5 系统系统结构设计30-33
3.5.1 C/S结构30-32
3.5.2 B/S结构32-33
3.6 数据库的设计33-39
3.7 本章小结39-40
第四章 石油管试验测试管理系统的实现40-78
4.1 引言40
4.2 系统运转环境40
4.3 数据库连接40-42
4.3.1 系统数据库的连接方式40-41
4.3.2 系统数据库的访问优化41-42
4.4 交互式用户界面的设计原则42
4.5 用户管理42-51
4.6 试验数据管理51-71
4.7 查询统计71-77
4.8 本章小结77-78
第五章 决策树算法在石油管试验测试管理系统的运用78-88
5.1 决策树技术78-82
5.1.1 决策树介绍78-79
5.1.2 常见的决策树分类算法79-80
5.1.3 决策树后剪枝策略80-81
5.1.4 决策树策略主要探讨内容81-82
5.2 决策树在石油管试验测试管理系统的运用82-83
5.3 石油管试验测试管理系统模型建立历程83-87
5.3.1 数据选择83-84
5.3.2 数据预处理84-85
5.3.3 建立模型85-87
5.4 本章小结87-88
第六章 结论与展望88-89
6.1 结论88
6.2 展望88-89
致谢89-90