江西预见基于数据挖掘江西有色金属产业技术预见策略

摘要:进入21世纪以来,科技经济一体化走势显著加强,科技正日益成为经济和社会进展的决定力量,利用信息技术挖掘潜在的技术热点,为产业进展提供有利的决策依据,已成为各国关注的话题。面对新的机遇和挑战,美国、欧盟、日本等国高度重视科技进展战略与政策的制定,积极开展关键技术选择和技术预见等前瞻性探讨,以把握未来科技进展走势及其对社会经济进展的影响,构建符合未来进展的革新系统。同时,部分进展中国家也纷纷展开了技术预见探讨活动,他们以本国国情出发,综合浅析本国优势和劣势,确定探讨开发重点领域,使得有限的资源得到优化配置和利用,力争在激烈的国际竞争中寻求自己的进展之路。自加入WTO以来,面对国际的激烈竞争,我国也开始更加注重技术预见活动的开展和运用,使技术预见成为我国制定科技进展规划和科技战略的有效工具,并取得了一定的成效。江西省要成为经济大省和经济强省,就要以本省的实际情况出发,优先进展以有色金属产业为代表的优势产业,同样需要重视技术预见的作用和关键技术选择的探讨,选择适合本省进展的技术进展路径。

    摘要3-4

    ABSTRACT4-7

    第一章 绪论7-11

    1.1 背景及作用7-8

    1.1.1 背景7-8

    1.1.2 作用8

    1.2 国内外相关探讨综述及近况8-10

    1.2.1 国外情况9

    1.2.2 国内情况9-10

    1.3 本论文的组织安排10-11

    第二章 相关论述概述11-21

    2.1 技术预见的基本论述11-13

    2.1.1 技术预见的论述检测设11-12

    2.1.2 技术预见的论述依据12-13

    2.2 技术预见的探讨内容和探讨策略13-17

    2.2.1 探讨内容13

    2.2.2 探讨策略13-16

    2.2.3 市场德尔菲法的基本论述16-17

    2.3 各策略的近况及优劣浅析17-18

    2.4 数据挖掘的概念18-21

    2.4.1 数据挖掘的目的和任务18-19

    2.4.2 数据挖掘基本策略介绍19-20

    2.4.3 数据挖掘的步骤20-21

    第三章 江西有色金属产业进展近况及科技需求浅析21-25

    3.1 江西有色金属产业进展的近况21-22

    3.1.1 产业近况21

    3.1.2 科技近况21

    3.1.3 政策近况21-22

    3.2 江西有色金属产业进展中有着的主要不足22-23

    3.3 江西有色金属产业技术需求浅析23-25

    第四章 数据挖掘在江西有色金属产业技术预见领域的运用25-38

    4.1 备选技术的挖掘25-34

    4.1.1 Web数据挖掘介绍25

    4.1.2 Web数据挖掘的具体流程25-27

    4.1.3 网站Web数据结构特点浅析27-28

    4.1.4 有关钨的网站网页的数据抽取28-30

    4.1.5 有关钨信息的网站数据挖掘实例探讨30-32

    4.1.6 挖掘结果:备选技术列表32-34

    4.2 利用聚类浅析建立专家组群34-38

    4.2.1 聚类浅析的介绍34

    4.2.2 数据的来源34-36

    4.2.3 专家组群的结果浅析36-38

    第五章 德尔菲调查问卷回函情况浅析38-50

    5.1 “市场德尔菲法”的特点38-39

    5.2 “市场德尔菲法”运转的步骤39-41

    5.3 德尔菲调查问卷的设计和说明41-45

    5.3.1 德尔菲调查问卷的设计41-43

    5.3.2 德尔菲调查问卷的说明43

    5.3.3 技术预见评估指标系统的建立43-45

    5.4 德尔菲调查问卷调查函的发放45-46

    5.5 德尔菲调查问卷回函情况浅析46-50

    第六章 结论及展望50-51

    6.1 主要结论与革新50

    6.2 探讨不足之处与展望50-51

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