本站原创摘要4-5
Abstract5-6
目录6-9
第1章 绪论9-14
1.1 选题的背景和作用9-10
1.1.1 选题的背景9
1.1.2 选题的作用9-10
1.2 探讨不足及探讨综述10-11
1.2.1 本论文探讨不足10
1.2.2 与本论文相关的探讨综述10-11
1.3 文章探讨思路、策略、框架和革新点11-14
1.3.1 文章的探讨思路和策略11-12
1.3.2 文章的探讨内容和探讨框架12-13
1.3.3 本论文的革新点13-14
第2章 新农村建设和新民居建设相关概念和论述概述14-18
2.1 相关概念14-15
2.2 相关论述15-18
第3章 数据挖掘相关论述概述18-20
3.1 数据挖掘概述18-19
3.1.1 数据挖掘的概念18
3.1.2 数据挖掘的功能18
3.1.3 数据挖掘流程18-19
3.2 数据挖掘与统计学的联系19-20
第4章 调查历程介绍及数据准备20-25
4.1 调查案例设计20-21
4.1.1 确定调查目的20
4.1.2 参与调研农村居民的确定20
4.1.3 抽样策略和样本量的确定20-21
4.2 指标选取与问卷设计21-22
4.2.1 指标选取具体依据21-22
4.2.2 根据选取指标进行问卷设计22
4.3 实施抽样调查22-23
4.4 数据录入23
4.5 数据预处理23-25
第5章 基于决策树(CART)算法的农村居民人群细分25-37
5.1 决策树(CART)算法介绍25-26
5.2 决策树建模历程26-35
5.2.1 不足理解26-27
5.2.2 定义数据源和模型建立27-28
5.2.3 调研数据的基本信息28-30
5.2.4 模型设定历程及运算结果评估30-35
5.3 决策树建模结果浅析35-37
第6章 基于关联规则挖掘算法的农村居民感知度和政策希望程度浅析37-45
6.1 关联规则介绍及模型选择37-38
6.2 基于关联规则GRI算法的农村居民感知度浅析38-42
6.2.1 GRI算法关联浅析建模历程38-40
6.2.2 GRI算法关联浅析建模结果浅析40-42
6.3 基于Apriori算法的新农村建设政策希望度浅析42-44
6.3.1 Apriori算法关联浅析建模历程42-43
6.3.2 Apriori算法关联浅析建模结果浅析43-44
6.4 关联结果总体浅析44-45
第7章 结论及对策倡议45-48
7.1 论文主要得出的结论45
7.2 河北省新农村建设和新民居建设相关倡议45-48
第8章 探讨总结和展望48-49
8.1 本论文主要工作和模型的优点48
8.2 需要改善之处48-49