简述在线数据农情监测数据获取与管理技术

摘要:农情信息在国家粮食安全保障、农业结构调整、农业资源开发和保护、农产品市场拓展、农业防灾减灾、农业可持续进展等方面已经并将继续发挥积极的科技支撑作用,开展农情监测作用重大,必须坚持长期业务化运转。监测农情需要及时、准确的农田参数数据支持,同时离不开高效的数据管理与处理策略。由此,论文主要围绕农田数据采集、数据综合管理和预处理三个关键内容开展探讨。及时准确地获取农田参数及其时空动态变化信息是农情监测的前提和关键,针对农田参数获取技术的近况和不足,本论文进行了系统的探讨。首先确定了农情监测需获取参数类型和田间采集策略;然后探讨数据传输技术,疏通了数据传输流、采集业务流等关键不足;最后在可行、经济和稳定的原则下架构农田参数获取系统,并利用现有平台搭建了两套采集系统,借助无线传感网技术及成果开发了数据入库系统,实现了定点农田参数的自动采集,同时通过共享平台和移动终端实现移动方式下农田参数采集更新。农情监测所用数据具有海量、多源、异构、多时空尺度等数据特点,同时具有多业务、多元化的运用需求,目前单文件管理方式下有着数据安全性差、查询检索慢等缺陷和不足。建设海量、安全、高效、规范的数据管理系统是农情监测的重要基础。本论文通过综合利用和集成用户角色权限、数据加密及备份、空间数据模刑、元数据和数据字典等关键技术,利用Oracle10g和ArcGIS9.2等平台,搭建了集影像、栅格、矢量、属性和多媒体等数据为一体的国家级农情监测数据库。为了延伸农田数据的综合利用能力,开展数据预处理技术探讨。在系统探讨监测参数空间化表达策略的基础上,提出了基于影像分类结果的农田土壤温度、湿度数据空间插值策略;此外,针对栅格数据产品时空分辨率差别,初步探讨了空间栅格数据融合同化技术。最后通过系统集成,可以完成农情所需数据的业务化预处理。本论文的探讨成果可为农情监测提供可靠的数据支撑怎么写作,同时取得了一定的技术革新:1.基于无线传感网与WebGIS技术实现了农田参数实时采集和在线更新应无线网络定点采集系统构建的需求,开发了农田数据自动入库平台,实现了定点采集数据的实时采集和数据校正。现阶段采取无线网络采集农田数据有着一次性投资成本过高的门槛,且移动采集是必不可少的方式,由此,本论文利用WebGIS和互联网等技术,构建采集、传输环节中多源数据访问与操作的中间件,屏蔽多源数据的异构性和传输接口的复杂性,以在线怎么写作形式为用户提供农田参数的共享和互操作,实现数据实时采集更新。2.利用特点元数据和数据字典等技术实现数据高效管理首先,利用空间矢量、影像栅格等时空对象联系数据模型,实现了海量多源数据的高效组织和存储。同时,通过元数据目录技术实现数据的统一管理和高效检索,系统设计了属性、矢量、栅格、原始影像、影像产品等数据的元数据,有效解决了数据冗余、输入信息困难等难题,实现了真实数据与元数据目录灵活关联。最后,写作了特点的数据字典,通过严格定义数据联系、数据类型和安全级别等,保证了数据扩充性和安全性。3.提出了改善的农田观测数据空间插值流程

    摘要6-8

    Abstract8-17

    第一章 绪论17-29

    1.1 探讨背景17-18

    1.2 探讨不足提出和作用18-20

    1.3 国内外相关探讨近况20-26

    1.3.1 国外探讨情况20-23

    1.3.2 国内探讨情况23-26

    1.4 探讨技术路线26-28

    1.4.1 主要探讨内容26-27

    1.4.2 探讨技术路线27-28

    1.5 论文资助项目28-29

    第二章 农田数据获取关键技术探讨29-55

    2.1 农田数据采集技术29-35

    2.1.1 农田参数类型浅析29-30

    2.1.2 采集设备浅析30-33

    2.1.3 采集方式浅析33-35

    2.2 农田数据传输技术35-40

    2.2.1 手工传输35

    2.2.2 有线数据传输35-36

    2.2.3 短距离无线传输36-37

    2.2.4 移动通讯远程数据传输37-38

    2.2.5 无线传感网数据传输38-40

    2.3 农田数据获取框架探讨40-47

    2.3.1 业务流程设计41

    2.3.2 网络集成框架设计41-44

    2.3.3 系统框架功能设计44-45

    2.3.4 标准接口设计45-47

    2.4 关键数据获取技术及实现47-54

    2.4.1 空间位置信息获取47-49

    2.4.2 属性数据获取49-51

    2.4.3 多媒体数据获取51-52

    2.4.4 系统实现52-54

    2.5 本章小结54-55

    第三章 农情监测数据库管理技术探讨55-88

    3.1 农情监测数据库建设技术路线55-57

    3.2 数据库技术国内外进展综述57-66

    3.2.1 数据库技术进展和运用近况57-62

    3.2.2 国内外大型数据库系统浅析62-64

    3.2.3 农情监测数据库定位和平台选择64-66

    3.3 农情监测数据库技术策略和功能设计66-80

    3.3.1 数据库采取的关键技术66-73

    3.3.2 数据库管理系统功能设计73-80

    3.4 农情监测数据库搭建与效果评价80-87

    3.4.1 农情监测数据库技术实现80-85

    3.4.2 农情监测数据库功能评价85-87

    3.5 本章小结87-88

    第四章 农情数据预处理关键技术探讨88-112

    4.1 引言88

    4.2 属性数据空间化表达技术88-96

    4.2.1 属性数据空间化表达的作用88-89

    4.2.2 属性数据空间化表达探讨进展89-91

    4.2.3 空间化表达常用的插值模型及算法91-95

    4.2.4 农田观测参数空间插值策略确定95-96

    4.3 空间数据融合技术96-109

    4.3.1 空间数据融合的作用96-97

    4.3.2 空间数据融合国内外探讨进展97-98

    4.3.3 空间数据融合算法及模型98-109

    4.4 空间数据处理软件集成109-111

    4.4.1 属性数据空间化表达系统开发109-110

    4.4.2 空间数据融合软件开发110-111

    4.5 本章小结111-112

    第五章 关键技术试验区运用示范112-125

    5.1 示范技术内容与路线112-113

    5.2 试验区概况113-115

    5.3 试验区数据获取115-119

    5.3.1 自动观测系统示范115-117

    5.3.2 人工观测远程录入系统示范117-118

    5.3.3 试验区背景数据库管理118-119

    5.4 试验区数据处理事例119-123

    5.4.1 观测数据空间化表达119-122

    5.4.2 空间插值数据与HJ-1卫星反演数据融合122-123

    5.5 本章小结123-125

    第六章 全文结沦125-128

    6.1 全文结论125-126

    6.2 革新点126

    6.3 探讨展望126-128

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