本站原创摘要4-6
ABSTRACT6-11
1 引言11-29
1.1 探讨目的和作用11-12
1.1.1 精准农业已成为解决农业高产优质和资源高效使用的重要手段11
1.1.2 果园精准管理是解决果园粗放管理的有效途径11-12
1.1.3 信息与装备技术是建立果园精准管理技术系统的重要支撑12
1.2 国内外探讨近况12-25
1.2.1 精准农业的探讨近况12-14
1.2.2 林业信息化探讨近况14-15
1.2.3 果园精准管理相关技术的探讨近况15-25
1.2.4 总结25
1.3 探讨目标和内容25-26
1.3.1 探讨目标25-26
1.3.2 探讨内容26
1.4 探讨办法和技术路线26-28
1.4.1 探讨办法26-27
1.4.2 技术路线27-28
1.5 探讨区域28-29
2 果树单株标识办法测试与优化探讨29-35
2.1 RFID体系构成29
2.2 标签悬挂读取率测试办法29-32
2.2.1 测试标签29-30
2.2.2 测试装置30
2.2.3 测试办法30-31
2.2.4 测试条件31-32
2.3 测试结果分析32-33
2.3.1 无遮挡条件下对读取率影响32
2.3.2 同一果树不同垂直高度条件下对读取率影响32
2.3.3 同一果树不同水平位置条件下对读取率影响32-33
2.3.4 不同遮挡条件下对读取率影响33
2.4 单株果树RFID标识优化悬挂办法的确定33
2.5 小结33-35
3 果园生产信息双向获取技术探讨35-46
3.1 技术框架35-36
3.2 基于手机扫描条码的生产信息采集技术36-39
3.2.1 基本流程36
3.2.2 关键技术36-39
3.3 基于果树位置的环境信息查询技术39-42
3.3.1 基本流程39-40
3.3.2 关键技术40-42
3.4 功能实现42
3.5 运用测试42-45
3.5.1 二维条码剖析测试43
3.5.2 环境信息查询测试43-45
3.6 小结45-46
4 自然环境下树上苹果识别技术探讨46-59
4.1 颜色空间选取46-47
4.2 自然场景下成熟期苹果识别办法47-48
4.2.1 图像采集47
4.2.2 阈值分割47-48
4.2.3 形态学滤波48
4.2.4 识别效果评价48
4.3 基于R/B值下的苹果识别结果分析48-50
4.4 R/B值与V值结合下的苹果识别结果分析50-51
4.5 不同光照条件下的苹果识别结果分析51
4.6 基于圆拟合分析的单果识别率提升办法51-56
4.6.1 自然生长下苹果的遮挡与重叠分析51-52
4.6.2 苹果圆曲率分析52-53
4.6.3 苹果识别判定模型构建53-56
4.6.4 图像获取56
4.6.5 圆回归参数设定56
4.7 判定结果分析56-58
4.7.1 单果被遮挡分离的判定结果分析56-57
4.7.2 多果因重叠覆盖下的判定结果分析57-58
4.8 小结58-59
5 基于图像识别的富士苹果产量估测模型构建59-69
5.1 建模数据获取59-61
5.1.1 图像获取59
5.1.2 图像识别与果实特点参数提取59-60
5.1.3 单株产量信息获取60-61
5.2 苹果单株产量估测模型构建61-66
5.2.1 建模历程61-62
5.2.2 结果分析62-66
5.3 模型验证66-67
5.4 误差分析67
5.5 小结67-69
6 数字化果园生产精准管理与溯源体系开发69-82
6.1 果品追溯码编码设计69
6.2 单株果树精确追溯办法探讨69-72
6.2.1 办法框架69-70
6.2.2 采收筐RFID标识70-71
6.2.3 办法运用流程71-72
6.3 体系设计72-75
6.3.1 总体结构设计72-73
6.3.2 数据库设计73-74
6.3.3 功能设计74-75
6.4 体系开发关键技术75-76
6.4.1 ExtJS与后台数据交互技术75-76
6.4.2 果树查询及高亮显示技术76
6.5 体系运用测试76-81
6.5.1 单株果树位置信息采集与成图76-77
6.5.2 管理功能运用测试77-79
6.5.3 运用效果分析79-81
6.6 小结81-82
7 结论与展望82-86
7.1 结论82-83
7.2 特色与创新83-84
7.3 展望84-86