本站原创关键词：判别分析；国民经济主要指标
聚类分析和判别分析都是根据对象之间的距离远近对对象进行归类，但二者之间的不同点在于，在聚类分析中，一般事先不知道应该将数据分为几类，完全根据数据来确定；而在判别分析中，至少有一个已经明确知道的类别的“训练样本”，利用这个数据，来建立基本的判别准则，并通过预测变量来为未知类别的观测样本进行判别分类。
1 判别分析
采用重庆市各区国民经济主要指标作为原始数据，并利用快速聚类后各区分类结果进行判别分析，得到判别函数，具体结果如下：上表是分类统计量的表格，包括各个类别以及总和的未加权和加权的有效值。
2 结论
在使用SPSS时设置各组的先验概率均相等，由于分为了4个组，因此先验概率为0.25。另外还给出了参与分析的未加权的和加权的个案数。
上表给出的分类函数系数是贝叶斯得分系数，使用的是贝叶斯原理而不是fisher原理。在SPSS中，也是使用这个系数来计算得分的，如果想利用fisher判别策略就要用表中的系数来计算得分。将自变量的值与上表中系数相乘，哪类得出的值大就属于哪一类。例如，将重庆市江北区作为待判数据，将江北区的人均GDP，工业GOV，消费TRS，IBFR，YEDBFI分别和上表中对应项相乘，在于对于的常量相加，判别对重庆市各区国民经济主要指标的由专注毕业论文与职称论文的www.shuoshilunwen.com提供,转载请保留.就可以得出一类的得分，将四类的得分都计算出来，比较大小，得出第四类得分最高，因此江北区属于第四类经济区。
[参考文献]
[1]（美）约翰逊（Johnson，R.A.）.实用多元统计分析.清华大学出版社，2008.
[2]薛毅.统计建模与R软件.清华大学出版社.更多论文推荐: 各专业论文海量论文下载