有关于黑龙江省农业产业化和金融支持关联

摘要:本文结合黑龙江省农业产业化的发展目前状况,通过灰色关联分析策略对农业产业化和金融支持两组指标的样本进行关联分析,实证结果表明:黑龙江省农业产业化与金融支持正相关,但不同类型金融的支持力度对其影响不同,合作性金融支持的影响最为明显,商业性金融和政策性金融的支持力度有待提高。倡议加大黑龙江省农业产业化金融支持力度,合理配置金融资源,同时拓宽融资渠道,发展新型ABS融资模式。
关键词:农业产业化;金融支持;灰色关联分析
黑龙江省是全国最大的农业生产基地之一,但目前黑龙江省农产品的加工率还比较低,农业生产的现代化水平不高,农产品在市场上的竞争力偏弱,因此应该加快提高黑龙江省农业现代化发展水平,而推进农业产业化发展是实现农业现代化的必由之路。资金短缺一直是困扰农民和涉农中小企业发展致富过程中的难题,使得其在扩大种植和生产规模的发展道路上举步维艰,这严重束缚了农民和涉农企业渴望致富的步伐,影响了黑龙江省农业产业化的发展进程,因此对黑龙江省农业产业化金融支持的研究尤其重要而且迫在眉睫。

一、灰色关联分析程序

灰色关联分析策略是根据因素之间发展趋势的相似性程度来衡量因素间的关联程度,从而揭示事物间动态关联的特征与程度。其优点是对统计数据的多少和有无规律都没有过分的要求,计算量小,并且不会出现关联度的量化结果与定性分析不符的情况。农业产业化金融支持的研究中涉及的因素很多,例如种植面积、耕作技术、气候、政策环境等等,导致信息是不完全的,数据也是不准确的,灰色关联分析法克服了回归分析中不能分析各因素间动态的关联程度的缺点,能够对系统动态发展趋势进行量化比较。因此本文采用灰色关联分析法对黑龙江省农业产业化金融支持进行动态分析。

(一)确定分析序列

二、农业产业化和金融支持评价指标选择

(一)农业产业化评价指标体系

农业产业化评价指标体系是建立在科学性、系统性、导向性的原则下,以能充分反映产业化发展目标和实现程度为依据。关于农业产业化水平指标的选取,国内研究已取得不少成果,如刘树(1997)从农业生产基础条件、农业生产结构优化、生产经营规模化、资源利用率、农业相关产业群发展程度等来建立指标体系。周洁红、柴彭颐(1999)从农业产业化规模指标、农业产业化市场指标、经营一体化、怎么写作社会化、农业产业化集约化指标、农业产业化效益指标五个方面建立农业产业化指标体系。徐冯璐、程文兵(2007)从农业现代化、农业生产效率、农业市场化、农业生产经营规模化等四方面分别设立指标。赵俊英(2010)从农业现代化水平指标、农业生产效率指标、农业生产经营规模化指标、农业生产结构优化指标四方面建立指标体系。
借鉴上述研究,本文将农业产业化水平评价体系设计为农业产业化规模和农业产业化质量两个一级指标,下含 7 个二级指标,以期能真实反映黑龙江省农业产业化发展水平。
1. 农业产业化规模指标。本文选用农业机械总动力、农用大中型拖拉机总台数、人均耕地面积、劳动力规模四个指标来衡量农业产业化的规模。农业机械总动力能够反映一个地区的农业机械化发展的总体规模;用农用大中型拖拉机总台数代表农业现代化发展程度;人均耕地面积代表农业商品基地的规模;劳动力规模是指从事种植业、养殖业的农业劳动人数,也包括农产品加工、供销领域的劳动人数。
2. 农业产业化质量指标。本文选用农业科技贡献率、规模以上农业产业化龙头企业销售收入及农业生产总值三个指标来衡量农业产业化的质量。农业产业化是建立在现代高新技术基础上的,因此农业科技贡献率是衡量农业产业化质量的重要指标;规模以上农业产业化龙头企业销售收入反映经济影响;农业生产总值从总体上反映出黑龙江省农业产业化的产品总价值。

(二)金融支持评价指标体系

经过调查表明,黑龙江省农业产业化金融支持的主要来源是金融机构的信贷资金,包括农业银行、农业发展银行与农村信用社对龙头企业、农户的各项农业贷款。

三、实证计量与结果讨论

(一)实证分析

本文根据上述指标 2000 ~2011 年 12 年数据进行实证计量,原始数据如表 2 所示。
对原始数据进行初值化处理,结果如表 3 所示。
根据经初值化处理后的数据,利用MAT-LAB

7.1进行计算,得到关联度矩阵R

由计算结果可得出以下结论。
1. 合作性金融对黑龙江省农业产业化进程的贡献最为明显。不论是与农业产业化规模和质量的平均关联度,还是与农业产业化总体水平的平均关联度,都是合作性金融大于商业性金融和政策性金融。这是因为,农业政策性银行重点保证粮、棉、油等基础的、关联国计民生的大宗农副产品的收购资金;农业银行商业化改制后,以盈利为目的,对投入产出比较效益低的农业投入必定会相对减少,同时随着集约化经营程度的进一步加强,原来在农村县乡一级设置的营业网点已大幅度收缩,主要业务退出农村市场向大中城市集中;农村信用社的市场定位在农村地区,怎么写作定位于“三农”,决定了农村信用社和农业、农民和农村已经形成了整体利益共同体。所以,合作性金融与农业产业化的平均关联度要大于商业性金融和政策性金融与农业产业化的平均关联度。
2.比较总量分析和个量分析不难发现,在总量分析时,商业性金融与农业产业化总体水平的平均关联度小于合作性金融与农业产业化总体水平的平均关联度;而个量分析时,对于农业产业化的某些方面,商业性金融与农业产业化的关联度要大于政策性金融与农业产业化的关联度。理由产生的理由是大量的财政性存款被其他商业银行吸收,农村地区吸储空间有限,全省农业信贷资金投放总量难以扩大,但是农村经济的快速发展又对贷款产生了大量的需求,受到存贷比例的限制,一些农信社支农贷款常常不足,支持“三农”力不从心。

四、基本结论

综上分析可得出如下基本结论:第一,灰色关联度的计算结果总体上是切合黑龙江省实际的;第二,不论农业产业化规模还是农业产业化质量都与金融支持正相关,农业产业化离不开金融支持;第三,灰色关联计算得出的关联系数均在0.8以下,这在一定程度上说明黑龙江省农业产业化金融支持程度并不高,各金融机构支农力度有待加大;第四,不同金融资源与农业产业化的关联度不同,说明关联度小的金融资源没有发挥出应有作用,金融资源在黑龙江省农业产业化进程中的配置不尽合理。

五、政策倡议

(一)加大农业产业化金融支持力度

首先要增加金融怎么写作农业产业化的机构网点,银行业金融机构在基础金融怎么写作空白乡镇设立网点的,给予相应补助。各银行业金融机构在县域的新增存款主要用于当地发放贷款,确保实现涉农信贷投入有较快增长,涉农贷款占各项贷款的比重不低于上年水平。其次银行业金融机构要加大对龙头企业授信业务的产品和怎么写作创新力度,农村合作金融机构要加大对农业产业化发展的信贷支持力度,重点支持一批市场前景好、发展潜力大、带动能力强的龙头企业建设项目。最后,鼓励各银行业金融机构为诚实守信的龙头企业和农户开辟贷款“绿色通道”,进一步完善龙头企业贷款授权授信制度,完善农户小额信用贷款和农户的联保制度,减化贷款手续,缩短时间,在手续齐全的条件下要在柜台一次性办结。

(二)合理配置金融资源

对黑龙江省现有的三农怎么写作金融机构进行合理的金融资源配置。农业银行信贷怎么写作要侧重于对农业产业化龙头企业、生产基地的支持,并集中扶贫贷款规模,重点支持一批能够带动贫困户脱贫的农业产业化龙头企业,发挥国家政策导向作用。农业发展银行要继续将支持粮棉油及其相关产业的龙头企业作为一项长期的、重中之重的工作职责,同时要扶持商业性金融机构不愿介入的农业产业化企业或项目,从而实现其与农行及农村信用社的功能互补。农村信用社要继续推广农户小额信用贷款,并提供大额农户担保抵押贷款,以满足农户农业产业化基地建设和农产品加工、流通等方面的资金需要。

(三)拓宽农业产业化融资渠道

现阶段黑龙江省金融业支持三农主要在县以下地区,而为三农怎么写作的机构也只有农业银行、农业发展银行和农村信用社,农业产业化需要大量的资金支持,仅靠以上三个金融的农业贷款是远远不够的,因此必须逐步放开农村资本市场,建立资产支撑或订单支撑的证券化融资方式。由于农业信用风险较大,可以借鉴国际新型融资方式——ABS(Asset Backed Securitization),以农业产业化资产及其未来收入流为基础和保证而发行债券、进行融资,其实质是资产证券化。这种融资方式的优点在于资产支持型证券得到担保物品的保护,并由其内在结构特征通过外部保护措施使其得到信用增级,从而进一步保证了债务责任得到实现。由于资产支持型证券得到标的资产的保证,从而提供了针对事件风险而引起的评级下降的保护措施。
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