本站原创关键词：智能化技术；电气工程；自动化制约；具体应用
所谓“人工智能”就是对人的智能进行模拟、扩展和延伸，其能够让机器系统更加智能化，自主完成人类工作。作为人类生产当中的重要活动，电气工程当中的每一个功能，包括处理信息功能、系统运转功能、计算机应用功能和自动化制约功能等均涉及到了智能化技术。此项技术加快了电气工程自动化制约发展的速度，使人力资源得到有效节省，人们的生活安全得到了保障，工作效率大大提高。
一、人工智能应用理论
人工智能理论首次提出的时间是在上世纪五十年代，至今发展态势良好，其包括了许多综合性科学，主要有心理、哲学、制约理论、数理逻辑和信息理论等。人工智能理论主要是对如何模拟以及延伸人的智能进行研究。作为计算机科学的重要分支，人工智能技术阐述了智能的本质，并生产了相似于人类智能的机器。在现代科技不断发展的形势下，计算机技术已经渗透到了人们日常生活的每一个角落，其中计算机编程技术加快了自动化运输的速度。通过计算机编程能够模仿人类大脑，例如收集信息、分析信息、处理信息、交换信息和回馈信息等，基于此计算机通过模仿人类大脑加快了电气工程自动化发展的脚步。目前，电气自动化制约已经融入到了人们的日常生活当中，通过自动化制约，电气工程能够实现自动化，不仅节约了人力资源，而且还提高了工作的总体效率。二、智能化制约优势
人工智能的制约方式会随着其种类的不同而不同。为了能够对分类总体进行更好地理解，以有利于策略略系统开发进行制约，可把遗传算法以及神经网络等当做非线性函数近似器，而以往传统的函数没有这个优势，也难以精确掌握制约动态方程，一些参数变化和非线性等不确定因素多影响到制约设计。智能化制约器对制约对象模型进行设计时依照鲁棒性能以及下降、响应时间的不同来适当调整自身以使制约对象模型的性能得到提高，模糊逻辑制约要比PID制约器快4倍之多，这是传统的制约所没有办法比拟的，同时，相比PID制约器，模糊逻辑制约在上升时间因素上要高出2倍以上。相比普通制约器，智能化制约器在没有专家指导的情况下也可以把设计完成（应用响应数据），而且智能化制约器调节起来更容易。智能化制约器的一致性非常强，其能够有效制约输入的未知数据，并且有着很高的估计效率，可忽略掉驱动器所造成的影响。另外，智能化制约器还可以把一般方式没有办法解决的理由进行解决，例如，学习算法以及拓扑结构已经在普通制约器当中定型，要想对其进行计算需要的时间比较长，同时也达不到理想的应用效果，而通过智能化制约器就可以把以上难题进行有效解决，使学习算法的速度得到了提高。智能化制约器在新数据信息上的适应性良好，有着很强的抗干扰能力，也很容易扩展修改，有着优惠的，这种情况尤其在最小配置当中体现的淋漓尽致。三、智能化技术在电气工程自动化制约中的应用
(一)模糊逻辑应用
事实上，有许多模糊制约器存在于电气工程自动化制约系统当中，并且可以把PID制约器有效替代。模糊制约器通常在传统系统（各类数字动态）当中应用。其中M型与S型是模糊逻辑制约应用的两种类型，到目前为止，在调速制约当中只有M型制约器得到应用。不过，有规则库在这两种制约器中存在，称为模糊规则集（if them）。ifX为G，并且Y是H，W=f（X，Y），其中G和H是模糊集为S型制约器的规则。M型制约器的构成内容主要有模糊化、反模糊化、知识库以及推理机等，模糊化主要是以达到变量的量化、模糊化以及测量为目的，其隶属函数的形式有很多；反模糊化的作用就是反模糊化以及量化，主要有最大化反模糊化技术和平均技术。(二)神经网络应用
神经网络一般用在诊断监测驱动系统以及交流电机（电气工程）当中，相比梯形制约法，神经网络的反向转波算法在性能上要更好，它不仅使定位时间得到了有效缩短，而且还把非初始速度以及负载转炬大范围变化有效制约住。多层前馈性是神经网络系统的主要结构，可通过反向学习算法进行计算，里面有两个系统，一个系统可以通过机电系统参数对制约转子速度进行辨别，另外一个系统可通过电子动态参数把制约定子的电流给辨别出来。目前，在处理信号以及识别模式上已经广泛应用了智能神经网络，同时电气传动制约领域也因为智能神经网络有着函数估计器（非线性一致）而对其广泛运用，它的优势正如上文所说，一致性强，不必使用数学模型（被控系统），有着很强的抗噪音能力。另外，平行结构为智能神经网络的主要结构，在条件监控和诊断系统当中应用能够加强智能网络决策的可靠性。神经网络通常在误差反向（学习技术）的传播技术中应用，当网络当中存在许多激励函数以及隐藏结点时，网络神经只能够对其进行映射，而对于进行选择的理由，如激励函数、最优隐藏结点和层数等，神经网络通常都是运用尝试法进行解决。最快下降法为反向传播算法，在网络当中反馈误差能够对权重进行调节，通过反向传播技术能够把非线性函数近似值快速得到，深刻影响着网络结点。(三)CAD和智能诊断技术应用
电气设备设计工作较为复杂，需要囊括许多学科知识，这些知识包括电机知识、电磁场知识和电路知识，同时在设计电气设备上也要求设计人员有一定经验。以往通常运用经验手工法来设计产品，但所设计的方案缺乏优化性。在现代计算机技术日趋提升的形势下，电气工程产品的设计开始由以往的经验手工方式向CAD设计转变，使得产品开发周期得到有效缩短，在加上智能化技术的引进，CAD设计更加优化，极大的提高了设计的质量。同时，遗传算法也是智能化技术在设计优化上的重要体现，作为一种先进的计算策略，遗传算法有着很高的计算精度，通常运用于电气工程当中，因此在实际的应用中不能忽视此算法。另外，故障与其征兆之间的关系在电气工程当中是错综复杂的，其特点是不确定性以及非线性性，而实施智能化技术正好把它的优势给充分发挥出来。在诊断电气设备故障上，主要运用专家系统、神经网络以及逻辑模糊等技术，智能化诊断技术在变压器故障诊断、发电机故障诊断以及电动机故障诊断当中均广泛应用进来。(四)PLC技术应用
目前，电力生产要求在科学技术不断提升的形式下变得越来越高，在大型电力企业当中，PLC技术已经替代了继电制约器。通过PLC系统能够有效制约系统某工艺流程，并能够对企业的整个生产进行协调。一般来说，辅助系统、储煤、配煤以及上煤等构成了电力企业的输煤系统，而输煤制约系统则是由现场传感器、远程I/O站以及主站层组成，其中，PLC和人机接口组成了主站层，主站层主要在集控室当中设立，而集控室当中的主要制约系统均为自动制约，辅以手动制约，并可以通过显示屏来对系统进行监视与制约，这就使电力企业的生产效率得到了提高。把PLC技术应用于供电系统当中，达到了自动切换的目的，继电器取代了实物元件，使电力企业的供电系统安全性得到了大幅度提高。四、结语
作为人类日常生活和生产当中不可或缺的组成部分，电气工程生产自动化的程度直接决定着电气工程的工作效率，也关系到电气工程的安全性。随着我国市场竞争日趋激烈化，把智能化技术应用于电气工程当中，从而达到自动化制约的目的，可以使电力企业的经济效益得到提高、社会竞争实力得到增强，同时还可以加快人类由以往的体力劳动向脑力脑力迈进的步伐，使人类社会向着可持续方向发展。